Anthropic назвала цифру: 26% работы над ИИ внутри компании ведёт сам ИИ
Лаборатория опубликовала три показателя темпа разработки. Среди них — доля исследовательской работы, которую ведёт Claude, и доля вычислений, уходящих на безопасность.

Что произошло
17 сентября Anthropic опубликовала три показателя, по которым предлагает следить за тем, что происходит внутри передовых ИИ-лабораторий: насколько ИИ участвует в создании следующих версий самого себя, насколько за действиями ИИ-агентов удаётся следить и как распределяются вычислительные мощности.
Главная цифра по состоянию на август 2026 года: Claude «ведёт» 26% исследовательской и инженерной работы над ИИ внутри самой Anthropic. При этом полностью самостоятельно он не работает ни на одном из измеренных участков, а доля работы, где ИИ участвует хотя бы наравне с человеком, превышает 90%.
Второй показатель — надзор. На основной внутренней платформе компании одновременно работают около 30 тысяч агентов. В августе онлайн-наблюдение заблокировало 0,002% их действий — примерно одно из 47 тысяч. Ещё одна-две расшифровки из каждой тысячи отправлялись на разбор вручную.
Третий — вычисления. За неделю с 13 по 20 июля на задачи безопасности ушло около 6% мощностей, потраченных на разработку ИИ. Если считать только те вычисления, которыми ИИ разрабатывает ИИ, доля безопасности выше — около 12%.
Почему это важно
Спор о том, насколько быстро развивается ИИ, до сих пор шёл почти без чисел: наружу выходили заявления, а не измерения. Здесь лаборатория впервые показала внутреннюю кухню в виде показателей, которые можно отслеживать во времени.
Отдельно интересна сама постановка вопроса: компания измеряет, в какой мере ИИ уже строит собственного преемника. Это ровно тот параметр, вокруг которого идут споры о скорости развития отрасли.
Что пока неизвестно
Показатели считаны внутри одной компании и по её собственной методике — сравнивать пока не с чем. Anthropic предлагает другим лабораториям публиковать такие же измерения, но откликнулся ли кто-то, на момент публикации неизвестно.
Как именно взвешивались задачи при расчёте доли в 26%, раскрыто лишь в общих чертах, а значит независимо перепроверить цифру нельзя.
Источники
Читайте также

Apple Machine Learning Research опубликовала работу о среде SCLATE

Исследование выявило компромисс между управлением LLM и беглостью текста
