Содержание курсаурок 8 из 9
- 1Что такое хороший запрос и почему длина тут ни при чём
- 2Задача: главное предложение промпта
- 3Контекст: что модель должна знать о вашей ситуации
- 4Формат ответа: объём, структура, тон, аудитория
- 5Роль и ограничения: когда помогают, а когда мешают
- 6Примеры в запросе: самый сильный приём
- 7Диалог: как править результат, а не переписывать запрос
- 8Сложная задача: как разбить её на шаги
- Итоговый проект: мой первый эффективный промпт
Сложная задача: как разбить её на шаги
Чем длиннее цепочка, тем вернее она уедет не туда. Разбираем три приёма, которые удерживают большую задачу в рамках.
После этого урока
Сможете довести до результата задачу, которая не решается одним запросом, — и поймаете отклонение на первом же шаге.
Есть задачи, которые одним запросом не берутся: разобрать большой документ и составить по нему план, подготовить материал для встречи, собрать разбор конкурентов. Попытка сделать это «одной кнопкой» даёт длинный правдоподобный текст, в котором половина не про вас.
Почему длинная цепочка уезжает
Модель не планирует наперёд — она выбирает следующее слово. На коротком ответе это незаметно. На длинном каждое решение опирается на предыдущее, и небольшое отклонение в начале к концу вырастает в текст не о том.
Добавьте к этому, что проверить такой ответ целиком вы не сможете: слишком много всего сразу. Поэтому большую задачу разбирают шагами — и проверяют каждый.
Приём 1. Сначала план, потом исполнение
Не просите сразу результат. Попросите план и утвердите его.
«Не делай пока ничего. Предложи план: из каких шагов будет состоять работа и что получится на каждом. Пронумеруй».
План занимает у модели секунды, читается за минуту, и отклонение видно сразу — до того, как написан весь текст. Утвердив план, идите по пунктам: «сделай шаг 1».
Правьте план, а не результат
Исправить пункт в плане — одна строка. Исправить готовый раздел, написанный по неправильному пункту, — переписать его целиком. Вся экономия этого урока держится на этом.
Приём 2. Сначала критерии, потом решение
Когда задача про выбор — сервис, подрядчик, формулировка, — спросите сначала, по каким признакам вообще стоит выбирать.
«Я выбираю между двумя вариантами. Не советуй пока ничего. Составь список признаков, по которым такой выбор делают, и объясни, какие из них важнее и почему».
Дальше вы говорите, какие признаки важны вам, и только потом просите сравнение. Так решение получается вашим, а модель выступает в роли, где она сильна: разложить и напомнить о том, что вы упустили.
Приём 3. По одному куску за раз
Большой материал разбирайте частями. Не «проанализируй сорок отзывов», а «вот первые десять, вытащи из них повторяющиеся жалобы в виде списка». Потом следующие десять. Потом «сведи четыре списка в один, объедини похожее».
Дольше по числу сообщений — но быстрее по итогу, потому что не приходится переделывать.
Запуск большой задачи
Задача: [опишите целиком]. Контекст: [для кого, зачем, что известно, чего нельзя]. Не начинай выполнять. Сделай три вещи: 1. Задай вопросы, без ответов на которые хороший результат невозможен. 2. Предложи план работы по шагам — что делаем и что получается на каждом. 3. Отметь шаги, где выше всего риск ошибиться или уйти не туда. Жди моего подтверждения плана.
Третий пункт часто важнее первых двух: модель честно указывает, где её результат будет слабее.
Проверяйте промежуточное
После каждого шага смотрите на результат и спрашивайте себя: это то, на чём можно строить следующий шаг? Если нет — поправьте сейчас. Ошибка, пропущенная на втором шаге, к пятому становится структурной.
Чего не стоит ждать
Разбиение на шаги не делает модель самостоятельной. Даже с идеальным планом она не заметит, что на третьем шаге получилась чепуха, и бодро пойдёт дальше. Проверяющий в этой цепочке — вы, и заменить вас пока нечем.
Автоматизация таких цепочек — тема среднего и продвинутого уровней. В базе мы учимся вести их руками, и это правильный порядок: автоматизировать то, чего не понимаешь, — верный способ получить много неправильного быстро.
Практика
Проведите большую задачу по шагам.
- Возьмите задачу, которая точно не решается одним запросом.
- Запустите её промптом из урока — с вопросами, планом и рисками.
- Ответьте на вопросы и поправьте план, прежде чем что-то делать.
- Пройдите шаги по одному, проверяя результат каждого.
- В конце сравните с тем, что получилось бы одним запросом: попросите сделать всё сразу в новом чате.
Типичные ошибки
Просить большую задачу «одной кнопкой»
Получите длинный правдоподобный текст, где половина не про вас, и проверить его целиком не сможете.
Утверждать план не читая
Смысл приёма именно в том, чтобы поймать отклонение здесь. Прочитать план — минута, переписать раздел — полчаса.
Не проверять промежуточные шаги
Ошибка на втором шаге к пятому становится структурной, и чинить придётся всю цепочку.
Ждать, что модель заметит собственную ошибку и остановится
Не заметит и пойдёт дальше. Проверяющий в цепочке — вы.
Проверьте себя
Ответы нигде не сохраняются — отвечайте спокойно и пробуйте сколько нужно.
1. С чего начинать большую задачу?
2. Почему полезно спросить о критериях до того, как просить решение?
Коротко
- Длинная цепочка уезжает: отклонение в начале к концу вырастает в текст не о том.
- Сначала план и его утверждение, потом исполнение по шагам.
- В задачах выбора сначала критерии, потом решение.
- Проверяющий в цепочке — вы. Модель не остановится, даже если результат уже чепуха.