Корона

Статьи

AI Research

Исследования, эксперименты и новые возможности искусственного интеллекта

Здесь мы разбираем исследования AI-лабораторий, научные статьи и экспериментальные системы, которые показывают, что ИИ уже умеет делать — и чему он учится прямо сейчас.

20 исследований · 68 источников — лаборатории, институты и научные площадки

Что нового научился делать ИИ

Главный вопрос раздела. Выберите способность — покажем исследования о ней.

AI Research

Фундаментальные исследования: как устроены и чему учатся нейросети.

Схема: контур головы с датчиками вокруг, пунктир к клавишам с буквами «привет»
AI Science

ИИ научился восстанавливать набранные предложения по сигналам мозга — без операции

Brain2Qwerty v2 от Meta и французских научных центров восстанавливает набираемые предложения по записи мозга снаружи головы. В среднем ошибочны 39% слов, у лучшего участника половина фраз — с ошибкой не больше чем в одном слове.

Meta AI Researchиюнь 2026 · 3 мин
ИИ научился восстанавливать набранные предложения по сигналам мозга — без операции
Изометрическая схема: стул, собранный из белых кубиков, несколько кубиков выделены оранжевым
Robotics

Кубики без центрального компьютера научились вместе понимать, во что их сложили

Сотни физических кубиков с одинаковой маленькой нейросетью общаются только с соседями — и сообща определяют форму всей конструкции: стул, самолёт, гитара. Они же замечают повреждения. Работа опубликована в Nature Communications.

ITU Copenhagenиюль 2026 · 2 мин
Кубики без центрального компьютера научились вместе понимать, во что их сложили
График: точки на логарифмической шкале времени задач поднимаются вдоль оранжевой пунктирной прямой
AI Agents

ИИ-агенты справляются со всё более длинными задачами: срок удваивается примерно каждые семь месяцев

METR предложила измерять ИИ не процентами на тестах, а длиной задач: сколько времени на них тратит специалист. Claude 3.7 Sonnet справлялся с половиной задач длиной около часа, и этот горизонт растёт по экспоненте уже шесть лет.

METRмарт 2025 · 3 мин
ИИ-агенты справляются со всё более длинными задачами: срок удваивается примерно каждые семь месяцев
Схема графа признаков нейросети: слои узлов, выделенный оранжевым путь от вопроса к ответу
Interpretability

Исследователи заглянули внутрь нейросети и увидели, что она планирует ответ заранее

Anthropic построила «микроскоп» для языковой модели и проследила, как Claude 3.5 Haiku думает над ответом. Модель выбирает рифму до того, как начинает писать строку, считает в уме двумя параллельными путями и иногда подгоняет объяснение под готовый ответ.

Anthropic Researchмарт 2025 · 3 мин
Исследователи заглянули внутрь нейросети и увидели, что она планирует ответ заранее
Схема: длинный текст из серых строк, в котором оранжевым выделены три нужных факта
AI Models

Модели с памятью научились рассуждать по текстам в миллионы токенов — а большие LLM используют лишь 10–20% контекста

Команда AIRI, МФТИ и LIMS проверила, как нейросети на самом деле работают с длинными текстами. Большие модели теряют нить задолго до заявленного предела, а небольшой трансформер с рекуррентной памятью после дообучения справился с текстами до 50 миллионов токенов.

AIRIиюнь 2024 · 3 мин
Модели с памятью научились рассуждать по текстам в миллионы токенов — а большие LLM используют лишь 10–20% контекста

Как мы отбираем

Статья выходит, только если на вопрос «что ИИ теперь умеет такого, чего раньше не умел?» есть ответ, подтверждённый экспериментом.

Не берём прирост в пару процентов на бенчмарке, пресс-релизы без исследования, обновления API и маркетинговые заявления. В каждой статье — ограничения и ссылка на оригинальную работу.

Откуда берём исследования

Лаборатории, институты и научные площадки, за которыми следим:

И ещё 40 источников, которые проверяем регулярно