Статьи
Исследования, эксперименты и новые возможности искусственного интеллекта
Здесь мы разбираем исследования AI-лабораторий, научные статьи и экспериментальные системы, которые показывают, что ИИ уже умеет делать — и чему он учится прямо сейчас.
20 исследований · 68 источников — лаборатории, институты и научные площадки
Главный вопрос раздела. Выберите способность — покажем исследования о ней.
ИИ в науке: биология, химия, математика, поиск закономерностей в данных.
За 11 дней почти без участия людей Claude перевёл доказательство Великой теоремы Ферма на язык Lean, где каждый шаг проверяет машина. Получилось 13 миллионов строк кода и 29 511 теорем. Кевин Баззард назвал это выдающимся достижением.
Brain2Qwerty v2 от Meta* и французских научных центров восстанавливает набираемые предложения по записи мозга снаружи головы. В среднем ошибочны 39% слов, у лучшего участника половина фраз — с ошибкой не больше чем в одном слове.
AlphaGenome Atlas от Google DeepMind — каталог предсказаний для каждой возможной замены одной буквы в геноме человека. Он помогает находить причины редких болезней и уже позволил найти на 22% больше связей генов с признаками в данных UK Biobank.
Команда AIRI и соавторы дообучила языковые модели ДНК размечать гены прямо по последовательности. На хромосоме человека они правильно собрали втрое больше генов, чем Tiberius и AlphaGenome, и сработали на растениях и дрожжах.
Система Robin от FutureHouse сама изучила литературу, выдвинула гипотезы, спланировала эксперименты и разобрала их результаты. Люди только ставили опыты. Итог — ripasudil, лекарство от глаукомы, как кандидат для лечения сухой возрастной макулярной дегенерации.
Модель ESM3 от EvolutionaryScale спроектировала флуоресцентный белок esmGFP, который совпадает с ближайшим природным аналогом лишь на 58%. По оценке авторов, природе на такой путь понадобилось бы больше 500 миллионов лет эволюции.
Статья выходит, только если на вопрос «что ИИ теперь умеет такого, чего раньше не умел?» есть ответ, подтверждённый экспериментом.
Не берём прирост в пару процентов на бенчмарке, пресс-релизы без исследования, обновления API и маркетинговые заявления. В каждой статье — ограничения и ссылка на оригинальную работу.
Лаборатории, институты и научные площадки, за которыми следим:
И ещё 40 источников, которые проверяем регулярно
