Корона

Статьи

AI Research

Исследования, эксперименты и новые возможности искусственного интеллекта

Здесь мы разбираем исследования AI-лабораторий, научные статьи и экспериментальные системы, которые показывают, что ИИ уже умеет делать — и чему он учится прямо сейчас.

20 исследований · 68 источников — лаборатории, институты и научные площадки

Что нового научился делать ИИ

Главный вопрос раздела. Выберите способность — покажем исследования о ней.

Robotics

ИИ в физическом мире: роботы, манипуляторы, воплощённый интеллект.

Схема человекоподобного робота, который приседает и тянется к оранжевому ящику
Robotics

Человекоподобные роботы научились работать всем телом: ходить, приседать и брать предметы в одной модели

Gemini Robotics 2 от Google DeepMind управляет не только руками, но и всем телом человекоподобного робота, а также тонкими движениями многопалых кистей. Версия для работы на самом роботе адаптируется к новой машине за несколько часов.

Google DeepMindиюль 2026 · 2 мин
Человекоподобные роботы научились работать всем телом: ходить, приседать и брать предметы в одной модели
Изометрическая схема: стул, собранный из белых кубиков, несколько кубиков выделены оранжевым
Robotics

Кубики без центрального компьютера научились вместе понимать, во что их сложили

Сотни физических кубиков с одинаковой маленькой нейросетью общаются только с соседями — и сообща определяют форму всей конструкции: стул, самолёт, гитара. Они же замечают повреждения. Работа опубликована в Nature Communications.

ITU Copenhagenиюль 2026 · 2 мин
Кубики без центрального компьютера научились вместе понимать, во что их сложили
Схема: план квартиры и оранжевый пунктир — путь робота между задачами
Robotics

Робот научился убирать в квартире, которую никогда не видел

Модель π0.5 от Physical Intelligence управляет роботом в незнакомых домах: убирает посуду, заправляет кровать, собирает бельё. Сначала она решает словами, что делать дальше, а потом выполняет движение.

Physical Intelligenceапрель 2025 · 3 мин
Робот научился убирать в квартире, которую никогда не видел

Как мы отбираем

Статья выходит, только если на вопрос «что ИИ теперь умеет такого, чего раньше не умел?» есть ответ, подтверждённый экспериментом.

Не берём прирост в пару процентов на бенчмарке, пресс-релизы без исследования, обновления API и маркетинговые заявления. В каждой статье — ограничения и ссылка на оригинальную работу.

Откуда берём исследования

Лаборатории, институты и научные площадки, за которыми следим:

И ещё 40 источников, которые проверяем регулярно