Статьи
Исследования, эксперименты и новые возможности искусственного интеллекта
Здесь мы разбираем исследования AI-лабораторий, научные статьи и экспериментальные системы, которые показывают, что ИИ уже умеет делать — и чему он учится прямо сейчас.
20 исследований · 68 источников — лаборатории, институты и научные площадки
Главный вопрос раздела. Выберите способность — покажем исследования о ней.
Модели, которые понимают сразу текст, изображения, звук и видео.
Brain2Qwerty v2 от Meta* и французских научных центров восстанавливает набираемые предложения по записи мозга снаружи головы. В среднем ошибочны 39% слов, у лучшего участника половина фраз — с ошибкой не больше чем в одном слове.
Gemini Robotics 2 от Google DeepMind управляет не только руками, но и всем телом человекоподобного робота, а также тонкими движениями многопалых кистей. Версия для работы на самом роботе адаптируется к новой машине за несколько часов.
Модель π0.5 от Physical Intelligence управляет роботом в незнакомых домах: убирает посуду, заправляет кровать, собирает бельё. Сначала она решает словами, что делать дальше, а потом выполняет движение.
Открытая модель Molmo от Ai2 не только описывает изображение, но и ставит точку на каждом найденном объекте. Так она считает предметы и показывает, на что опирается её ответ. Данные для обучения собраны без помощи чужих закрытых моделей.
Статья выходит, только если на вопрос «что ИИ теперь умеет такого, чего раньше не умел?» есть ответ, подтверждённый экспериментом.
Не берём прирост в пару процентов на бенчмарке, пресс-релизы без исследования, обновления API и маркетинговые заявления. В каждой статье — ограничения и ссылка на оригинальную работу.
Лаборатории, институты и научные площадки, за которыми следим:
И ещё 40 источников, которые проверяем регулярно
